CCDV-F 备考手册 · Claude Certified Developer – Foundations
Chapter 18 · 冲刺层

考前速查页
考务 · 判断准则 · 高频机制 · 易错边界(可打印)

本页只汇总 ch00–ch16 已写明的内容,不增加新断言;每条速查项都附原章回链。考场不许带任何资料,所以这页是进考场之前看的。ch00

一、考务与权重

考务数字

项目速查回链
题量与题型53 题;multiple-choice 与 multiple-response 混合,每题会注明要选几个ch00
时限120 分钟ch00
计分Scaled score 100–1,000,720 分及格;criterion-referencedch00
费用$125 USDch00
有效期证书有效期 12 个月;按时续证是免费非监考 assessment,过期则全价重考ch00
重考第 1 / 2 / 3 次失败后分别等 14 / 30 / 90 天;滚动 12 个月内最多 4 次,每次尝试都交费ch00
改期 / 取消guide v1.0:考前 24 小时截止,24 小时内变更没收考试费(交付方现行政策更严,见下方)ch00

Pearson VUE 的 Anthropic 项目页现行要求:至少提前 48 小时改期或取消,不足 48 小时不能改,逾期或缺考没收考试费。按 48 小时规划。

来源:Pearson VUE · Claude Certification Program by Anthropic,查阅于 2026-10-16

Domain 权重与期望题数

期望题数是按 53 题和权重折算的估计,不是官方公布的固定配额。ch00

Domain权重期望题数复习回链
Domain 2 · Applications and Integration33.1%≈ 17ch00 · ch02–ch05
Domain 5 · Model Selection and Optimization16.8%≈ 9ch00 · ch06–ch07
Domain 1 · Agents and Workflows14.7%≈ 8ch00 · ch08–ch09
Domain 6 · Prompt and Context Engineering11.0%≈ 6ch00 · ch10–ch11
Domain 8 · Tools and MCPs10.6%≈ 6ch00 · ch12–ch13
Domain 7 · Security and Safety8.1%≈ 4ch00 · ch14
Domain 3 · Claude Code3.1%≈ 2ch00 · ch15
Domain 4 · Eval, Testing, and Debugging2.6%≈ 1ch00 · ch16

二、十条判断准则与七类干扰项

P1–P10 口诀

  1. P1 约束逐条对表 — 约束逐条对表;换模型不是旋钮。回查 ch01
  2. P2 外来的是数据 — 外面进来的是数据,不是命令。回查 ch01
  3. P3 拦得住的才叫控制 — 措辞是请求,机制才是闸门。回查 ch01
  4. P4 能力放对载体 — 要复用就做成接口,要活的就去调。回查 ch01
  5. P5 机制按官方职责用 — 名字眼熟不算数,职责对得上才算。回查 ch01
  6. P6 先分源头 — 先分堆,再开药。回查 ch01
  7. P7 输出是待校验的数据 — 自信不是证据,出口必须校验。回查 ch01
  8. P8 版本钉住,变更当 breaking — 行为漂了先查版本,别先怪采样。回查 ch01
  9. P9 上下文是预算,不是仓库 — 上下文按预算花,别当仓库堆。回查 ch01
  10. P10 先轻后重 — 轻的没试完,别上重的。回查 ch01

D1–D7 一句话识别

类型识别信号回链
D1 凭空捏造官方文档里没见过;或机制眼熟,但选项所称行为不属于它ch01
D2 无关杠杆手段本身真实,却没有作用在题干指认的目标变量上ch01
D3 措辞冒充控制用 prompt 里的强调、禁止或标注,替代真正能阻断高代价失守的闸门ch01
D4 换模型当解法题干约束不是模型能力,选项却升档、降档或换 model optionch01
D5 错层承载多个应用复用、独立维护或活数据的诉求,被锁进某个应用的 prompt 或 contextch01
D6 半对半错前半句真实且正确,后半句偷换约束,或漏掉题干中的另一类失败ch01
D7 过度工程题干没有证明轻手段失败,就直接部署独立服务、检索层、额外模型或混合回退ch01
标注纪律 — D 看制造工艺,P 看主要失守点;两者不必一一对应,每个错误选项只取一条最主要的 Px。ch01

三、五张高频机制表

1. Batch vs. realtime

题干信号裁决回链
有人正盯着屏幕等结果realtimech02
次晨才要、报表、离线评测Message Batches APIch02
成本是首要约束,体量是几万条batch 同时通过成本与体量两道筛子ch02
批量结果与提交顺序可能不同用 custom_id 把结果匹配回请求ch02
24-hour window / at reduced cost这是 Exam Guide 措辞;50% 是已查证产品行为,不是 guide 给出的考试数字ch02

2. Opus / Sonnet / Haiku:quality / latency / cost 三轴

步骤动作回链
先定 gate写出实际 prompts、数据、允许失败的 edge cases 与质量门槛ch07
同场实测在同一 evaluation set 上测准确率、p95 latency 与单次成本ch07
再降成本先以能满足最难质量 gate 的档位建 baseline;向更经济档位做同一 eval,质量仍过线才降档ch07
版本迁移pinned 只约束一个 ID 的 underlying model;换 ID 时把 request、quality、token、latency / cost 与 rollout 当 breaking surface 重测ch07

3. Built-in / custom / Skills / MCP 四方取舍

题干先问优先载体判断方向回链
只是读写文件、搜文本或访问公开 Web?Built-in Tools先看当前 product surface 的 built-in set;已覆盖就不要重复造 integrationch13
一个应用已有 handler,要让模型按 schema 请求调用?Custom tool模型发 structured request,应用执行并回传 resultch13
反复粘贴 checklist、domain guide 或 multi-step procedure?Skilldescription 负责发现,正文按需加载ch13
接 live database / API,并跨应用共享、独立维护?MCP serverconnection 与 authentication 留在 server 一侧ch13

4. Guardrail layering

层能挡住什么挡不住什么回链
输入筛查已知模式的直接注入没见过的措辞ch14
结构隔离让模型能分辨数据与指令模型仍可能被说服ch14
输出筛查已经混进结果里的注入企图分类器自己的漏报ch14
权限与最小权限(least privilege)前三层全漏时限制损害半径它不阻止注入发生ch14
监控与 red-team发现前四层的失效它是事后的ch14

5. Integration layer vs. model output

Trace 证据先归哪一层第一修法回链
非 2xx、typed SDK exception、没有 MessageIntegration修 request / credential / permission / payload;瞬时错误走 bounded retrych16
HTTP 200,但 SSE 出现 event: error,没有 final message_stopIntegration / stream把 partial response 标为未完成;按 event type 恢复或重试ch16
成功 Message,stop_reason 是 max_tokens / tool_use 等Generation / output path按停止原因继续、执行工具或调整输出预算,不伪装成 parser bugch16
end_turn 且 content 完整,但 schema / business validation 失败Model output contract收紧 prompt / schema,并保留确定性 validation failure branchch16

四、逐章易错点

章看到这类说法先停一下回链
ch02「messages[0] 不能是 system」不等于「messages 里放 system 一定报错」;从头生效用顶层 system,中途生效用 mid-conversation system messagech02
ch03不要把「能对话」等同于「能读本机文件、记住旧会话、执行工具」;逐项核对宿主实际提供的 surfacech03
ch04CLAUDE.md 是 context,不是强制配置;阻断特定动作应落到 permissions.deny 或 PreToolUse hookch04
ch05题干只给业务结果时,先补齐可测试 requirement;直接宣布技术栈等于在不知道成功标准时优化实现ch05
ch06temperature = 0 不保证逐字确定;在 Claude 4.7 及之后模型上,非默认 sampling 参数还会返回 400ch06
ch07pinned 约束一个 ID 的 underlying model,不保证不同 ID 之间行为兼容;升级日期与 token 突变先走版本轴ch07
ch08agent 跑飞时,题干指认的是循环边界;换模型或在 prompt 里要求少调几次工具,都不是可强制的闸门ch08
ch09只有 specialization、parallelism、authority isolation 或 context isolation 的收益大于协调与冲突成本时,subagent 才优于单 loopch09
ch10Structured Outputs 保证形状,不保证业务取值;金额、长度等业务规则仍留在自己的 validation 层ch10
ch11Bloat 是量的问题,drift 是方向的问题;先问「带得太多吗」,再问「带的是当前任务吗」ch11
ch12blueprint 的「sockets」不是官方配置值;具体配置以 stdio、http、sse、ws 为准ch12
ch13built-in tools 不会自动触达任意内部 API;名称真实不等于拥有内部 connection、authentication 与 business contractch13
ch14安全性是系统结构的属性,不是模型属性;没有任何系统能完全免疫所有攻击ch14
ch15headless 是交互形态,streaming 是输出形态,auto mode 是权限形态;三者能组合,但互不替代ch15
ch16JSON.parse() 抛错只说明 parser 看见了失败,不说明根因在 JSON;先确认有没有完整 Message,再分 integration 与 outputch16

五、这些主题一律写「blueprint 未覆盖」

本 guide 没有 out-of-scope 清单,因此下面各项只保留「blueprint 未覆盖」这一层结论,不升级成更强的官方排除表述。ch00

主题本书措辞回链
fine-tuningblueprint 未覆盖ch06
RAGblueprint 未覆盖ch00 · ch06
embeddingblueprint 未覆盖ch00 · ch06
向量库blueprint 未覆盖ch00
最后一遍 — 判题型;诊断题先分源头,选型题先列约束;机械删 D1 / D4 / D3;剩两项用适配轴裁决。ch01